本文整理匯總了Python中maskrcnn_benchmark._C.roi_align_backward方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python _C.roi_align_backward方法的具體用法？Python _C.roi_align_backward怎麽用？Python _C.roi_align_backward使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類maskrcnn_benchmark._C的用法示例。
在下文中一共展示了_C.roi_align_backward方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: backward
# 需要導入模塊: from maskrcnn_benchmark import _C [as 別名]
# 或者: from maskrcnn_benchmark._C import roi_align_backward [as 別名]
def backward(ctx, grad_output):
rois, = ctx.saved_tensors
output_size = ctx.output_size
spatial_scale = ctx.spatial_scale
sampling_ratio = ctx.sampling_ratio
bs, ch, h, w = ctx.input_shape
grad_input = _C.roi_align_backward(
grad_output,
rois,
spatial_scale,
output_size[0],
output_size[1],
bs,
ch,
h,
w,
sampling_ratio,
)
return grad_input, None, None, None, None 示例2: backward
# 需要導入模塊: from maskrcnn_benchmark import _C [as 別名]
# 或者: from maskrcnn_benchmark._C import roi_align_backward [as 別名]
def backward(ctx, grad_output):
dtype = grad_output.dtype
rois, = ctx.saved_tensors
grad_output = grad_output.type_as(rois)
output_size = ctx.output_size
spatial_scale = ctx.spatial_scale
sampling_ratio = ctx.sampling_ratio
bs, ch, h, w = ctx.input_shape
grad_input = _C.roi_align_backward(
grad_output,
rois,
spatial_scale,
output_size[0],
output_size[1],
bs,
ch,
h,
w,
sampling_ratio,
)
grad_input = grad_input.type(dtype)
return grad_input, None, None, None, None