Python _C.deform_psroi_pooling_backward方法代碼示例

本文整理匯總了Python中maskrcnn_benchmark._C.deform_psroi_pooling_backward方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python _C.deform_psroi_pooling_backward方法的具體用法？Python _C.deform_psroi_pooling_backward怎麽用？Python _C.deform_psroi_pooling_backward使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類maskrcnn_benchmark._C的用法示例。

在下文中一共展示了_C.deform_psroi_pooling_backward方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: backward

# 需要導入模塊: from maskrcnn_benchmark import _C [as 別名]
# 或者: from maskrcnn_benchmark._C import deform_psroi_pooling_backward [as 別名]
def backward(ctx, grad_output):
        if not grad_output.is_cuda:
            raise NotImplementedError

        data, rois, offset = ctx.saved_tensors
        output_count = ctx.output_count
        grad_input = torch.zeros_like(data)
        grad_rois = None
        grad_offset = torch.zeros_like(offset)

        _C.deform_psroi_pooling_backward(
            grad_output,
            data,
            rois,
            offset,
            output_count,
            grad_input,
            grad_offset,
            ctx.no_trans,
            ctx.spatial_scale,
            ctx.out_channels,
            ctx.group_size,
            ctx.out_size,
            ctx.part_size,
            ctx.sample_per_part,
            ctx.trans_std
        )
        return (grad_input, grad_rois, grad_offset, None, None, None, None, None, None, None, None)

開發者ID:simaiden，項目名稱:Clothing-Detection，代碼行數:30，代碼來源:deform_pool_func.py

示例2: backward

# 需要導入模塊: from maskrcnn_benchmark import _C [as 別名]
# 或者: from maskrcnn_benchmark._C import deform_psroi_pooling_backward [as 別名]
def backward(ctx, grad_output):
        if not grad_output.is_cuda:
            raise NotImplementedError

        data, rois, offset = ctx.saved_tensors
        output_count = ctx.output_count
        grad_input = torch.zeros_like(data)
        grad_rois = None
        grad_offset = torch.zeros_like(offset)

        _C.deform_psroi_pooling_backward(
            grad_output, 
            data, 
            rois, 
            offset, 
            output_count, 
            grad_input,
            grad_offset, 
            ctx.no_trans, 
            ctx.spatial_scale, 
            ctx.out_channels,
            ctx.group_size, 
            ctx.out_size, 
            ctx.part_size, 
            ctx.sample_per_part,
            ctx.trans_std
        )
        return (grad_input, grad_rois, grad_offset, None, None, None, None, None, None, None, None)

開發者ID:HuangQinJian，項目名稱:DF-Traffic-Sign-Identification，代碼行數:30，代碼來源:deform_pool_func.py

注：本文中的maskrcnn_benchmark._C.deform_psroi_pooling_backward方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。