Python inception_train.train方法代碼示例

本文整理匯總了Python中inception.inception_train.train方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python inception_train.train方法的具體用法？Python inception_train.train怎麽用？Python inception_train.train使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類inception.inception_train的用法示例。

在下文中一共展示了inception_train.train方法的7個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: main

# 需要導入模塊: from inception import inception_train [as 別名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 別名]
def main(_):
  dataset = FlowersData(subset=FLAGS.subset)
  assert dataset.data_files()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  inception_train.train(dataset)

開發者ID:ringringyi，項目名稱:DOTA_models，代碼行數:9，代碼來源:flowers_train.py

示例2: main

# 需要導入模塊: from inception import inception_train [as 別名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 別名]
def main(_):
  dataset = ImagenetData(subset=FLAGS.subset)
  assert dataset.data_files()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  inception_train.train(dataset)

開發者ID:ringringyi，項目名稱:DOTA_models，代碼行數:9，代碼來源:imagenet_train.py

示例3: main

# 需要導入模塊: from inception import inception_train [as 別名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 別名]
def main(_):
  dataset = FishData(subset=FLAGS.subset)
  assert dataset.data_files()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  inception_train.train(dataset)

開發者ID:Cyber-Neuron，項目名稱:inception_v3，代碼行數:9，代碼來源:fish_train.py

示例4: main

# 需要導入模塊: from inception import inception_train [as 別名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 別名]
def main(_):
  dataset = ImagenetData(subset=FLAGS.subset)
  #assert dataset.data_files()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  inception_train.train(dataset)

開發者ID:awslabs，項目名稱:deeplearning-benchmark，代碼行數:9，代碼來源:imagenet_train.py

示例5: main

# 需要導入模塊: from inception import inception_train [as 別名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 別名]
def main(_):
  dataset = MnistData(subset=FLAGS.subset)
  assert dataset.data_files()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  FLAGS.dataset_name = 'mnist'
  inception_train.train(dataset)

開發者ID:wenwei202，項目名稱:terngrad，代碼行數:10，代碼來源:mnist_train.py

示例6: main

# 需要導入模塊: from inception import inception_train [as 別名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 別名]
def main(_):
  dataset = ImagenetData(subset=FLAGS.subset)
  assert dataset.data_files()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  FLAGS.dataset_name = 'imagenet'
  inception_train.train(dataset)

開發者ID:wenwei202，項目名稱:terngrad，代碼行數:10，代碼來源:imagenet_train.py

示例7: main

# 需要導入模塊: from inception import inception_train [as 別名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 別名]
def main(_):
  dataset = Cifar10Data(subset=FLAGS.subset)
  assert dataset.data_files()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  FLAGS.dataset_name = 'cifar10'
  inception_train.train(dataset)

開發者ID:wenwei202，項目名稱:terngrad，代碼行數:10，代碼來源:cifar10_train.py

注：本文中的inception.inception_train.train方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。