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Python datasets.Dataset方法代碼示例

本文整理匯總了Python中fuel.datasets.Dataset方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python datasets.Dataset方法的具體用法?Python datasets.Dataset怎麽用?Python datasets.Dataset使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在fuel.datasets的用法示例。


在下文中一共展示了datasets.Dataset方法的3個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_value_error_on_no_provided_sources

# 需要導入模塊: from fuel import datasets [as 別名]
# 或者: from fuel.datasets import Dataset [as 別名]
def test_value_error_on_no_provided_sources(self):
        class FaultyDataset(Dataset):
            def get_data(self, state=None, request=None):
                pass
        assert_raises(ValueError, FaultyDataset, self.data) 
開發者ID:rizar,項目名稱:attention-lvcsr,代碼行數:7,代碼來源:test_datasets.py

示例2: test_attribute_error_on_no_example_iteration_scheme

# 需要導入模塊: from fuel import datasets [as 別名]
# 或者: from fuel.datasets import Dataset [as 別名]
def test_attribute_error_on_no_example_iteration_scheme(self):
        class FaultyDataset(Dataset):
            provides_sources = ('data',)

            def get_data(self, state=None, request=None):
                pass

        def get_example_iteration_scheme():
            return FaultyDataset().example_iteration_scheme

        assert_raises(AttributeError, get_example_iteration_scheme) 
開發者ID:rizar,項目名稱:attention-lvcsr,代碼行數:13,代碼來源:test_datasets.py

示例3: test_example_iteration_scheme

# 需要導入模塊: from fuel import datasets [as 別名]
# 或者: from fuel.datasets import Dataset [as 別名]
def test_example_iteration_scheme(self):
        scheme = ConstantScheme(2)

        class MinimalDataset(Dataset):
            provides_sources = ('data',)
            _example_iteration_scheme = scheme

            def get_data(self, state=None, request=None):
                pass

        assert MinimalDataset().example_iteration_scheme is scheme 
開發者ID:rizar,項目名稱:attention-lvcsr,代碼行數:13,代碼來源:test_datasets.py


注:本文中的fuel.datasets.Dataset方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。