本文整理匯總了Python中facenet.ImageClass方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python facenet.ImageClass方法的具體用法？Python facenet.ImageClass怎麽用？Python facenet.ImageClass使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類facenet的用法示例。
在下文中一共展示了facenet.ImageClass方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: split_dataset
# 需要導入模塊: import facenet [as 別名]
# 或者: from facenet import ImageClass [as 別名]
def split_dataset(dataset, min_nrof_images_per_class, nrof_train_images_per_class):
train_set = []
test_set = []
for cls in dataset:
paths = cls.image_paths
# Remove classes with less than min_nrof_images_per_class
if len(paths)>=min_nrof_images_per_class:
np.random.shuffle(paths)
train_set.append(facenet.ImageClass(cls.name, paths[:nrof_train_images_per_class]))
test_set.append(facenet.ImageClass(cls.name, paths[nrof_train_images_per_class:]))
return train_set, test_set