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Python losses.log_quaternion_loss_batch方法代碼示例

本文整理匯總了Python中domain_adaptation.domain_separation.losses.log_quaternion_loss_batch方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python losses.log_quaternion_loss_batch方法的具體用法?Python losses.log_quaternion_loss_batch怎麽用?Python losses.log_quaternion_loss_batch使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在domain_adaptation.domain_separation.losses的用法示例。


在下文中一共展示了losses.log_quaternion_loss_batch方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: quaternion_metric

# 需要導入模塊: from domain_adaptation.domain_separation import losses [as 別名]
# 或者: from domain_adaptation.domain_separation.losses import log_quaternion_loss_batch [as 別名]
def quaternion_metric(predictions, labels):
  params = {'batch_size': FLAGS.batch_size, 'use_logging': False}
  logcost = losses.log_quaternion_loss_batch(predictions, labels, params)
  return slim.metrics.streaming_mean(logcost) 
開發者ID:ringringyi,項目名稱:DOTA_models,代碼行數:6,代碼來源:dsn_eval.py


注:本文中的domain_adaptation.domain_separation.losses.log_quaternion_loss_batch方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。