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Python dill.load_session方法代碼示例

本文整理匯總了Python中dill.load_session方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python dill.load_session方法的具體用法?Python dill.load_session怎麽用?Python dill.load_session使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在dill的用法示例。


在下文中一共展示了dill.load_session方法的5個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: session_load

# 需要導入模塊: import dill [as 別名]
# 或者: from dill import load_session [as 別名]
def session_load(self, hash, fname_session):
        """
        Load ipython session from file
        :param hash: cell hash
        :param fname_session: pathname to dumped session
        :return:
        """

        logging.debug('Cell {}: loading session from {}'.format(hash, fname_session))

        # 'dill.settings["recurse"] = True',
        # 'dill.settings["byref"] = True',

        inject_code = ['import dill',
                       'dill.load_session(filename="{}")'.format(fname_session),
                       ]

        inject_cell = nbf.v4.new_code_cell('\n'.join(inject_code))
        super().run_cell(inject_cell) 
開發者ID:elehcimd,項目名稱:pynb,代碼行數:21,代碼來源:notebook.py

示例2: load_env

# 需要導入模塊: import dill [as 別名]
# 或者: from dill import load_session [as 別名]
def load_env(file):
    dill.load_session(file) 
開發者ID:PYFTS,項目名稱:pyFTS,代碼行數:4,代碼來源:Util.py

示例3: predict

# 需要導入模塊: import dill [as 別名]
# 或者: from dill import load_session [as 別名]
def predict(self, filename, input):
        dill.load_session(filename)
        self.batch_size = 1
        self.forward_pass(input)
        a = self.layers[self.num_layers-1].activations
        a[np.where(a==np.max(a))] = 1
        a[np.where(a!=np.max(a))] = 0
        return a 
開發者ID:sar-gupta,項目名稱:neural-network-from-scratch,代碼行數:10,代碼來源:neuralnetwork.py

示例4: check_accuracy

# 需要導入模塊: import dill [as 別名]
# 或者: from dill import load_session [as 別名]
def check_accuracy(self, filename, inputs, labels):
        dill.load_session(filename)
        self.batch_size = len(inputs)
        self.forward_pass(inputs)
        a = self.layers[self.num_layers-1].activations
        a[np.where(a==np.max(a))] = 1
        a[np.where(a!=np.max(a))] = 0
        total=0
        correct=0
        for i in range(len(a)):
            total += 1
            if np.equal(a[i], labels[i]).all():
                correct += 1
        print("Accuracy: ", correct*100/total) 
開發者ID:sar-gupta,項目名稱:neural-network-from-scratch,代碼行數:16,代碼來源:neuralnetwork.py

示例5: load_model

# 需要導入模塊: import dill [as 別名]
# 或者: from dill import load_session [as 別名]
def load_model(self, filename):
        dill.load_session(filename) 
開發者ID:sar-gupta,項目名稱:neural-network-from-scratch,代碼行數:4,代碼來源:neuralnetwork.py


注:本文中的dill.load_session方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。