本文整理匯總了Python中datasets.sparse_pianoroll_to_dense方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python datasets.sparse_pianoroll_to_dense方法的具體用法？Python datasets.sparse_pianoroll_to_dense怎麽用？Python datasets.sparse_pianoroll_to_dense使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類datasets的用法示例。
在下文中一共展示了datasets.sparse_pianoroll_to_dense方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: main
# 需要導入模塊: import datasets [as 別名]
# 或者: from datasets import sparse_pianoroll_to_dense [as 別名]
def main(unused_argv):
if FLAGS.out_file is None:
FLAGS.out_file = FLAGS.in_file
with tf.gfile.Open(FLAGS.in_file, 'r') as f:
pianorolls = pickle.load(f)
dense_pianorolls = [sparse_pianoroll_to_dense(p, MIN_NOTE, NUM_NOTES)[0]
for p in pianorolls['train']]
# Concatenate all elements along the time axis.
concatenated = np.concatenate(dense_pianorolls, axis=0)
mean = np.mean(concatenated, axis=0)
pianorolls['train_mean'] = mean
# Write out the whole pickle file, including the train mean.
pickle.dump(pianorolls, open(FLAGS.out_file, 'wb'))