Python cifar10.maybe_download_and_extract方法代碼示例

本文整理匯總了Python中cifar10.maybe_download_and_extract方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python cifar10.maybe_download_and_extract方法的具體用法？Python cifar10.maybe_download_and_extract怎麽用？Python cifar10.maybe_download_and_extract使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類cifar10的用法示例。

在下文中一共展示了cifar10.maybe_download_and_extract方法的6個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: main

# 需要導入模塊: import cifar10 [as 別名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 別名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
  evaluate()

開發者ID:ringringyi，項目名稱:DOTA_models，代碼行數:8，代碼來源:cifar10_eval.py

示例2: main

# 需要導入模塊: import cifar10 [as 別名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 別名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  train()

開發者ID:ringringyi，項目名稱:DOTA_models，代碼行數:8，代碼來源:cifar10_train.py

示例3: main

# 需要導入模塊: import cifar10 [as 別名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 別名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  # cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  _, _ = yarntf.createClusterServer()
  train()

開發者ID:logicalclocks，項目名稱:hops-tensorflow，代碼行數:9，代碼來源:cifar10_train.py

示例4: main

# 需要導入模塊: import cifar10 [as 別名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 別名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if FLAGS.vanilla:
    eval_dir = FLAGS.eval_dir + '/vanilla' 
  else:
    eval_dir = FLAGS.eval_dir + '/vardrop'
  eval_dir += '/eval'
  if tf.gfile.Exists(eval_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(eval_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(eval_dir)
  evaluate(eval_dir)

開發者ID:BayesWatch，項目名稱:tf-variational-dropout，代碼行數:13，代碼來源:cifar10_eval.py

示例5: main

# 需要導入模塊: import cifar10 [as 別名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 別名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if FLAGS.vanilla:
    train_dir = FLAGS.train_dir + '/vanilla' 
  else:
    train_dir = FLAGS.train_dir + '/vardrop'
  if tf.gfile.Exists(train_dir) and FLAGS.clean:
    tf.gfile.DeleteRecursively(train_dir)
  if not tf.gfile.Exists(train_dir):
    tf.gfile.MakeDirs(train_dir)
  train(train_dir)

開發者ID:BayesWatch，項目名稱:tf-variational-dropout，代碼行數:13，代碼來源:cifar10_train.py

示例6: main

# 需要導入模塊: import cifar10 [as 別名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 別名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  train()

開發者ID:ucloud，項目名稱:uai-sdk，代碼行數:5，代碼來源:cifar10_train.py

注：本文中的cifar10.maybe_download_and_extract方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。