Python gradient_check.check_backward方法代碼示例

本文整理匯總了Python中chainer.gradient_check.check_backward方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python gradient_check.check_backward方法的具體用法？Python gradient_check.check_backward怎麽用？Python gradient_check.check_backward使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類chainer.gradient_check的用法示例。

在下文中一共展示了gradient_check.check_backward方法的15個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: check_backward

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def check_backward(self, x_data, y_grad):
        gradient_check.check_backward(
            chainerrl.functions.WeightedSumArrays(self.weights),
            x_data, y_grad, eps=1e-2, rtol=1e-2)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainerrl，代碼行數:6，代碼來源:test_weighted_sum_arrays.py

示例2: test_backward_cpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_cpu(self):
        self.check_backward(self.xs, self.gy)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainerrl，代碼行數:4，代碼來源:test_weighted_sum_arrays.py

示例3: test_backward_gpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_gpu(self):
        xs_gpu = [chainer.cuda.to_gpu(x) for x in self.xs]
        self.check_backward(xs_gpu, cuda.to_gpu(self.gy))

開發者ID:chainer，項目名稱:chainerrl，代碼行數:5，代碼來源:test_weighted_sum_arrays.py

示例4: check_backward

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def check_backward(self, x_data, y_grad):
        gradient_check.check_backward(
            LowerTriangularMatrix(),
            x_data, y_grad, eps=1e-2, rtol=1e-2)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainerrl，代碼行數:6，代碼來源:test_lower_triangular_matrix.py

示例5: test_backward_cpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_cpu(self):
        self.check_backward((self.diag, self.non_diag), self.gy)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainerrl，代碼行數:4，代碼來源:test_lower_triangular_matrix.py

示例6: check_backward

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def check_backward(self, x_data, y_grad):
        gradient_check.check_backward(
            chainerrl.functions.SumArrays(),
            x_data, y_grad, eps=1e-2, rtol=1e-2)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainerrl，代碼行數:6，代碼來源:test_sum_arrays.py

示例7: check_backward

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def check_backward(self, x_data, y_grad, chain):
        gradient_check.check_backward(
            chain, x_data, y_grad, (chain.l1.W, chain.l1.b),
            dtype='f', **self.check_backward_options)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:6，代碼來源:test_static_graph_models.py

示例8: test_backward_cpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_cpu(self):
        chain = self.static_chain
        with configuration.using_config('train', False):
            self.check_backward(self.x, self.gy, chain)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:6，代碼來源:test_static_graph_models.py

示例9: check_backward

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def check_backward(self, x_data, b_data, y_grad):
        if b_data is None:
            params = [self.link.b]
            gradient_check.check_backward(
                self.link, x_data, y_grad, params, atol=1e-2)
        else:
            gradient_check.check_backward(
                self.link, (x_data, b_data), y_grad, atol=1e-2)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:10，代碼來源:test_bias.py

示例10: test_backward_gpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_gpu(self):
        with testing.assert_warns(DeprecationWarning):
            self.link.to_gpu()
        x = cuda.to_gpu(self.x)
        if self.learn_b:
            b = None
        else:
            b = cuda.to_gpu(self.b)
        gy = cuda.to_gpu(self.gy)
        self.check_backward(x, b, gy)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:12，代碼來源:test_bias.py

示例11: check_backward

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def check_backward(self, x_data, y_grad):
        if self.nobias:
            params = (self.link.deform_conv.W)
        else:
            params = (self.link.deform_conv.W, self.link.deform_conv.b)

        gradient_check.check_backward(
            self.link, x_data,
            y_grad, params,
            eps=2 ** -3, atol=1e-3, rtol=1e-3)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:12，代碼來源:test_deformable_convolution_2d.py

示例12: test_backward_cpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_cpu(self):
        self.check_backward(self.x, self.gy)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:4，代碼來源:test_deformable_convolution_2d.py

示例13: test_backward_gpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_gpu(self):
        with testing.assert_warns(DeprecationWarning):
            self.link.to_gpu()
        self.check_backward(cuda.to_gpu(self.x),
                            cuda.to_gpu(self.gy))

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:7，代碼來源:test_deformable_convolution_2d.py

示例14: check_backward

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def check_backward(self, x_data, y_grad):
        gradient_check.check_backward(
            self.link, x_data, y_grad, (self.link.W, self.link.b),
            dtype='d', **self.check_backward_options)

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:6，代碼來源:test_linear.py

示例15: test_backward_gpu

# 需要導入模塊: from chainer import gradient_check [as 別名]
# 或者: from chainer.gradient_check import check_backward [as 別名]
def test_backward_gpu(self):
        with testing.assert_warns(DeprecationWarning):
            self.link.to_gpu()
        self.check_backward(cuda.to_gpu(self.x), cuda.to_gpu(self.gy))

開發者ID:chainer，項目名稱:chainer，代碼行數:6，代碼來源:test_linear.py

注：本文中的chainer.gradient_check.check_backward方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。