本文整理匯總了Python中caffe2.python.utils.GetGPUMemoryUsageStats方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python utils.GetGPUMemoryUsageStats方法的具體用法？Python utils.GetGPUMemoryUsageStats怎麽用？Python utils.GetGPUMemoryUsageStats使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類caffe2.python.utils的用法示例。
在下文中一共展示了utils.GetGPUMemoryUsageStats方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: GetStats
# 需要導入模塊: from caffe2.python import utils [as 別名]
# 或者: from caffe2.python.utils import GetGPUMemoryUsageStats [as 別名]
def GetStats(self, cur_iter, lr):
eta_seconds = self.iter_timer.average_time * (
cfg.SOLVER.MAX_ITER - cur_iter
)
eta = str(datetime.timedelta(seconds=int(eta_seconds)))
mem_stats = c2_py_utils.GetGPUMemoryUsageStats()
mem_usage = np.max(mem_stats['max_by_gpu'][:cfg.NUM_GPUS])
stats = dict(
iter=cur_iter,
lr=float(lr),
time=self.iter_timer.average_time,
loss=self.smoothed_total_loss.GetMedianValue(),
eta=eta,
mb_qsize=int(
np.round(self.smoothed_mb_qsize.GetMedianValue())
),
mem=int(np.ceil(mem_usage / 1024 / 1024))
)
for k, v in self.smoothed_losses_and_metrics.items():
stats[k] = v.GetMedianValue()
return stats 示例2: LogIterStats
# 需要導入模塊: from caffe2.python import utils [as 別名]
# 或者: from caffe2.python.utils import GetGPUMemoryUsageStats [as 別名]
def LogIterStats(self, cur_iter, lr):
"""Log the tracked statistics."""
if (cur_iter % self.LOG_PERIOD == 0 or
cur_iter == cfg.SOLVER.MAX_ITER - 1):
eta_seconds = self.iter_timer.average_time * (
cfg.SOLVER.MAX_ITER - cur_iter
)
eta = str(datetime.timedelta(seconds=int(eta_seconds)))
mem_stats = c2_py_utils.GetGPUMemoryUsageStats()
mem_usage = np.max(mem_stats['max_by_gpu'][:cfg.NUM_GPUS])
stats = dict(
iter=cur_iter,
lr=float(lr),
time=self.iter_timer.average_time,
loss=self.smoothed_total_loss.GetMedianValue(),
eta=eta,
mb_qsize=int(
np.round(self.smoothed_mb_qsize.GetMedianValue())
),
mem=int(np.ceil(mem_usage / 1024 / 1024))
)
for k, v in self.smoothed_losses_and_metrics.items():
stats[k] = v.GetMedianValue()
log_json_stats(stats)