本文整理匯總了Python中bokeh.palettes.Category20方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python palettes.Category20方法的具體用法？Python palettes.Category20怎麽用？Python palettes.Category20使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類bokeh.palettes的用法示例。
在下文中一共展示了palettes.Category20方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: add_plot
# 需要導入模塊: from bokeh import palettes [as 別名]
# 或者: from bokeh.palettes import Category20 [as 別名]
def add_plot(stockStat, conf):
p_list = []
logging.info("############################", type(conf["dic"]))
# 循環 多個line 信息。
for key, val in enumerate(conf["dic"]):
logging.info(key)
logging.info(val)
p1 = figure(width=1000, height=150, x_axis_type="datetime")
# add renderers
stockStat["date"] = pd.to_datetime(stockStat.index.values)
# ["volume","volume_delta"]
# 設置20個顏色循環，顯示0 2 4 6 號序列。
p1.line(stockStat["date"], stockStat[val], color=Category20[20][key * 2])
# Set date format for x axis 格式化。
p1.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
hours=["%Y-%m-%d"], days=["%Y-%m-%d"],
months=["%Y-%m-%d"], years=["%Y-%m-%d"])
# p1.xaxis.major_label_orientation = radians(30) #可以旋轉一個角度。
p_list.append([p1])
gp = gridplot(p_list)
script, div = components(gp)
return {
"script": script,
"div": div,
"title": conf["title"],
"desc": conf["desc"]
} 示例2: color_gen
# 需要導入模塊: from bokeh import palettes [as 別名]
# 或者: from bokeh.palettes import Category20 [as 別名]
def color_gen():
for c in itertools.cycle(pallette[10]):
yield c