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Python PatchExtractor.fit方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor.fit方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python PatchExtractor.fit方法的具體用法?Python PatchExtractor.fit怎麽用?Python PatchExtractor.fit使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor的用法示例。


在下文中一共展示了PatchExtractor.fit方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_patch_extractor_fit

# 需要導入模塊: from sklearn.feature_extraction.image import PatchExtractor [as 別名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor import fit [as 別名]
def test_patch_extractor_fit():
    faces = face_collection
    extr = PatchExtractor(patch_size=(8, 8), max_patches=100, random_state=0)
    assert_true(extr == extr.fit(faces))
開發者ID:0664j35t3r,項目名稱:scikit-learn,代碼行數:6,代碼來源:test_image.py


注:本文中的sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor.fit方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。