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Python EllipticEnvelope.fit_predict方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.covariance.EllipticEnvelope.fit_predict方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python EllipticEnvelope.fit_predict方法的具體用法?Python EllipticEnvelope.fit_predict怎麽用?Python EllipticEnvelope.fit_predict使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在sklearn.covariance.EllipticEnvelope的用法示例。


在下文中一共展示了EllipticEnvelope.fit_predict方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: elliptic_envelope

# 需要導入模塊: from sklearn.covariance import EllipticEnvelope [as 別名]
# 或者: from sklearn.covariance.EllipticEnvelope import fit_predict [as 別名]
def elliptic_envelope(df, modelDir, norm_confidence=0.95):
	from sklearn.covariance import EllipticEnvelope
	from scipy.stats import normaltest

	if "ds" in df.columns:
		del df["ds"]
	model = EllipticEnvelope()
	test_stats, p_vals = normaltest(df.values, axis=0)
	normal_cols = p_vals >= (1 - norm_confidence)
	df = df.loc[:, normal_cols]
	if df.shape[1] == 0:
		return None
	df.outlier = model.fit_predict(df.values)
	df.outlier = df.outlier < 0  # 1 if inlier, -1 if outlier
	return df
開發者ID:dpinney,項目名稱:omf,代碼行數:17,代碼來源:anomalyDetection.py


注:本文中的sklearn.covariance.EllipticEnvelope.fit_predict方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。