Python StandardScaler.setWithMean方法代碼示例

本文整理匯總了Python中pyspark.mllib.feature.StandardScaler.setWithMean方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python StandardScaler.setWithMean方法的具體用法？Python StandardScaler.setWithMean怎麽用？Python StandardScaler.setWithMean使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類pyspark.mllib.feature.StandardScaler的用法示例。

在下文中一共展示了StandardScaler.setWithMean方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_model_setters

# 需要導入模塊: from pyspark.mllib.feature import StandardScaler [as 別名]
# 或者: from pyspark.mllib.feature.StandardScaler import setWithMean [as 別名]
 def test_model_setters(self):
     data = [
         [1.0, 2.0, 3.0],
         [2.0, 3.0, 4.0],
         [3.0, 4.0, 5.0]
     ]
     model = StandardScaler().fit(self.sc.parallelize(data))
     self.assertIsNotNone(model.setWithMean(True))
     self.assertIsNotNone(model.setWithStd(True))
     self.assertEqual(model.transform([1.0, 2.0, 3.0]), DenseVector([-1.0, -1.0, -1.0]))

注：本文中的pyspark.mllib.feature.StandardScaler.setWithMean方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。