本文整理匯總了Python中pyspark.ml.regression.LinearRegression.load方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python LinearRegression.load方法的具體用法？Python LinearRegression.load怎麽用？Python LinearRegression.load使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類pyspark.ml.regression.LinearRegression的用法示例。
在下文中一共展示了LinearRegression.load方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: test_linear_regression
# 需要導入模塊: from pyspark.ml.regression import LinearRegression [as 別名]
# 或者: from pyspark.ml.regression.LinearRegression import load [as 別名]
def test_linear_regression(self):
lr = LinearRegression(maxIter=1)
path = tempfile.mkdtemp()
lr_path = path + "/lr"
lr.save(lr_path)
lr2 = LinearRegression.load(lr_path)
self.assertEqual(lr2.uid, lr2.maxIter.parent,
"Loaded LinearRegression instance uid (%s) did not match Param's uid (%s)"
% (lr2.uid, lr2.maxIter.parent))
self.assertEqual(lr._defaultParamMap[lr.maxIter], lr2._defaultParamMap[lr2.maxIter],
"Loaded LinearRegression instance default params did not match " +
"original defaults")
try:
rmtree(path)
except OSError:
pass