本文整理匯總了Python中pyspark.ml.clustering.KMeans.setInitSteps方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python KMeans.setInitSteps方法的具體用法？Python KMeans.setInitSteps怎麽用？Python KMeans.setInitSteps使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類pyspark.ml.clustering.KMeans的用法示例。
在下文中一共展示了KMeans.setInitSteps方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: test_kmeans_param
# 需要導入模塊: from pyspark.ml.clustering import KMeans [as 別名]
# 或者: from pyspark.ml.clustering.KMeans import setInitSteps [as 別名]
def test_kmeans_param(self):
algo = KMeans()
self.assertEqual(algo.getInitMode(), "k-means||")
algo.setK(10)
self.assertEqual(algo.getK(), 10)
algo.setInitSteps(10)
self.assertEqual(algo.getInitSteps(), 10)示例2: test_kmeans_param
# 需要導入模塊: from pyspark.ml.clustering import KMeans [as 別名]
# 或者: from pyspark.ml.clustering.KMeans import setInitSteps [as 別名]
def test_kmeans_param(self):
algo = KMeans()
self.assertEqual(algo.getInitMode(), "k-means||")
algo.setK(10)
self.assertEqual(algo.getK(), 10)
algo.setInitSteps(10)
self.assertEqual(algo.getInitSteps(), 10)
self.assertEqual(algo.getDistanceMeasure(), "euclidean")
algo.setDistanceMeasure("cosine")
self.assertEqual(algo.getDistanceMeasure(), "cosine")