本文整理匯總了Python中nltk.tag.UnigramTagger._taggers方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python UnigramTagger._taggers方法的具體用法？Python UnigramTagger._taggers怎麽用？Python UnigramTagger._taggers使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類nltk.tag.UnigramTagger的用法示例。
在下文中一共展示了UnigramTagger._taggers方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: tag_linked
# 需要導入模塊: from nltk.tag import UnigramTagger [as 別名]
# 或者: from nltk.tag.UnigramTagger import _taggers [as 別名]
def tag_linked(words, default_tag='INFO'):
"""
Tokenizes text by using a Penn Treebank tagged sentence and word tokenizers.
Uses DefaultTagger to assign "default_tag" to any element missed by Penn Treebank tagger.
Parameters
----------
words: A list of strings.
Returns
-------
A list of tuples of (str, str)
:param default_tag:
"""
default_tagger = DefaultTagger(default_tag)
pt_tagger = UnigramTagger(treebank.tagged_sents())
pt_tagger._taggers = [pt_tagger, default_tagger]
tags = pt_tagger.tag(words)
return tags