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Python SMOTETomek._validate_estimator方法代碼示例

本文整理匯總了Python中imblearn.combine.SMOTETomek._validate_estimator方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python SMOTETomek._validate_estimator方法的具體用法？Python SMOTETomek._validate_estimator怎麽用？Python SMOTETomek._validate_estimator使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類imblearn.combine.SMOTETomek的用法示例。


在下文中一共展示了SMOTETomek._validate_estimator方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_parallelisation

# 需要導入模塊: from imblearn.combine import SMOTETomek [as 別名]
# 或者: from imblearn.combine.SMOTETomek import _validate_estimator [as 別名]
def test_parallelisation():
    # Check if default job count is 1
    smt = SMOTETomek(random_state=RND_SEED)
    smt._validate_estimator()
    assert smt.n_jobs == 1
    assert smt.smote_.n_jobs == 1
    assert smt.tomek_.n_jobs == 1

    # Check if job count is set
    smt = SMOTETomek(random_state=RND_SEED, n_jobs=8)
    smt._validate_estimator()
    assert smt.n_jobs == 8
    assert smt.smote_.n_jobs == 8
    assert smt.tomek_.n_jobs == 8
開發者ID:scikit-learn-contrib，項目名稱:imbalanced-learn，代碼行數:16，代碼來源:test_smote_tomek.py


注：本文中的imblearn.combine.SMOTETomek._validate_estimator方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。