本文整理匯總了Python中features_base.Features.extract方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Features.extract方法的具體用法？Python Features.extract怎麽用？Python Features.extract使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類features_base.Features的用法示例。
在下文中一共展示了Features.extract方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: extract
# 需要導入模塊: from features_base import Features [as 別名]
# 或者: from features_base.Features import extract [as 別名]
def extract(self):
Features.extract(self)
self._hop = 1 if self._hop is None else self._hop
window, hop = self._window, self._hop
if window and hop is not None:
fp = self.feature_params
num_frames = int((window*fp['sample_rate'])/(1000.0*fp['nhop']))
num_hop = int((hop*fp['sample_rate'])/(1000.0*fp['nhop']))
print num_frames, num_hop
if not num_frames and num_hop :
raise ValueError("num_frames and num_hop too small for FFT window / hop")
else :
Y = []
for k in range(0,self.X.shape[1]-window+1,num_hop):
X = log(self.X[:,np.arange(k,k+num_frames)]+np.finfo(np.float32).eps) if self._log else self.X[:,np.arange(k,k+num_frames)]
Y.append(np.fft.fftshift(np.absolute(np.fft.fft2(X))).flatten())
self.X = np.array(Y)
else:
self.X = log(self.X+np.finfo(np.float32).eps) if self._log else self.X
self.X = np.fft.fftshift(np.absolute(np.fft.fft2(self.X)))