本文整理匯總了Python中arch.univariate.distribution.Normal.starting_values方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Normal.starting_values方法的具體用法？Python Normal.starting_values怎麽用？Python Normal.starting_values使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類arch.univariate.distribution.Normal的用法示例。
在下文中一共展示了Normal.starting_values方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: test_normal
# 需要導入模塊: from arch.univariate.distribution import Normal [as 別名]
# 或者: from arch.univariate.distribution.Normal import starting_values [as 別名]
def test_normal(self):
dist = Normal()
ll1 = dist.loglikelihoood([], self.resids, self.sigma2)
scipy_dist = stats.norm
ll2 = scipy_dist.logpdf(self.resids, scale=np.sqrt(self.sigma2)).sum()
assert_almost_equal(ll1, ll2)
assert_equal(dist.num_params, 0)
bounds = dist.bounds(self.resids)
assert_equal(len(bounds), 0)
a, b = dist.constraints()
assert_equal(len(a), 0)
assert_array_equal(dist.starting_values(self.resids), np.empty((0,)))