Python LOTHypothesis.compute_likelihood方法代碼示例

本文整理匯總了Python中LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis.compute_likelihood方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python LOTHypothesis.compute_likelihood方法的具體用法？Python LOTHypothesis.compute_likelihood怎麽用？Python LOTHypothesis.compute_likelihood使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis的用法示例。

在下文中一共展示了LOTHypothesis.compute_likelihood方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: to_maximize

# 需要導入模塊: from LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis import LOTHypothesis [as 別名]
# 或者: from LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis import compute_likelihood [as 別名]
 def to_maximize(fit_params):
     self.parameters = fit_params.tolist() # set these
     # And return the original likelihood, which by get_function_responses above uses this
     constant_prior = sum(map(lambda x: normlogpdf(x,0.0,self.constant_sd), self.parameters))
     return -(LOTHypothesis.compute_likelihood(self, data) + constant_prior)

注：本文中的LOTlib.Hypotheses.LOTHypothesis.LOTHypothesis.compute_likelihood方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。