本文整理匯總了Python中NN.train方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python NN.train方法的具體用法？Python NN.train怎麽用？Python NN.train使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類NN的用法示例。
在下文中一共展示了NN.train方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: loadData
# 需要導入模塊: import NN [as 別名]
# 或者: from NN import train [as 別名]
for line in fileIn.readlines():
lineArr = line.strip().split()
te_x.append([float(lineArr[0]),float(lineArr[1])])
te_y.append([float(lineArr[2])])
te.append([[float(lineArr[0]),float(lineArr[1])],[float(lineArr[2])]])
return te_x,te_y,te
tex,tey,te= loadData()
tex1=AutoNorm(tex)
tey1=tey
te1=[]
for i in range(len(tex1)):
te1.append([tex1[i],tey1[i]])
# train
n.train(te1,opts)
# test it
result=n.test(te1)
yutr=0.22
showNN(tex,tey,result,yutr)
tre=[];tre_x=[];tre_y=[]
fileIn = open('test.txt')
for line in fileIn.readlines():
lineArr = line.strip().split()
tre_x.append([float(lineArr[0]),float(lineArr[1])])
tre_y.append([float(lineArr[2])])
tre.append([[float(lineArr[0]),float(lineArr[1])],[float(lineArr[2])]])
trex=AutoNorm(tre_x)