本文整理匯總了Python中matplotlib.mlab.PCA屬性的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python mlab.PCA屬性的具體用法？Python mlab.PCA怎麽用？Python mlab.PCA使用的例子？那麽, 這裏精選的屬性代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該屬性所在類matplotlib.mlab的用法示例。
在下文中一共展示了mlab.PCA屬性的3個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: projection
# 需要導入模塊: from matplotlib import mlab [as 別名]
# 或者: from matplotlib.mlab import PCA [as 別名]
def projection(embeddings, token_list):
for k in range(6):
embeddings=np.concatenate((embeddings, embeddings), axis=0)
proj = PCA(embeddings)
PCA_proj=proj.Y
print PCA_proj.shape
#plotting words within the 2D space of the two principal components:
list=token_list[0]
for n in range(maxlen):
plt.plot(PCA_proj[n][0]+1,PCA_proj[n][1], 'w.')
plt.annotate(list[n], xy=(PCA_proj[n][0],PCA_proj[n][1]), xytext=(PCA_proj[n][0],PCA_proj[n][1]))
plt.show()
plt.ishold()
return 開發者ID:oswaldoludwig，項目名稱:visually-informed-embedding-of-word-VIEW-，代碼行數:21，代碼來源:PCA_projection_1.01.py
示例2: test_colinear_pca
# 需要導入模塊: from matplotlib import mlab [as 別名]
# 或者: from matplotlib.mlab import PCA [as 別名]
def test_colinear_pca(self):
a = mlab.PCA._get_colinear()
pca = mlab.PCA(a)
assert_allclose(pca.fracs[2:], 0., atol=1e-8)
assert_allclose(pca.Y[:, 2:], 0., atol=1e-8) 示例3: test_colinear_pca
# 需要導入模塊: from matplotlib import mlab [as 別名]
# 或者: from matplotlib.mlab import PCA [as 別名]
def test_colinear_pca():
with pytest.warns(MatplotlibDeprecationWarning):
a = mlab.PCA._get_colinear()
pca = mlab.PCA(a)
assert_allclose(pca.fracs[2:], 0., atol=1e-8)
assert_allclose(pca.Y[:, 2:], 0., atol=1e-8)