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Python cv2.BORDER_REFLECT101屬性代碼示例

本文整理匯總了Python中cv2.BORDER_REFLECT101屬性的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python cv2.BORDER_REFLECT101屬性的具體用法?Python cv2.BORDER_REFLECT101怎麽用?Python cv2.BORDER_REFLECT101使用的例子?那麽, 這裏精選的屬性代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該屬性所在cv2的用法示例。


在下文中一共展示了cv2.BORDER_REFLECT101屬性的2個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: split

# 需要導入模塊: import cv2 [as 別名]
# 或者: from cv2 import BORDER_REFLECT101 [as 別名]
def split(self, image, borderType=cv2.BORDER_REFLECT101, value=0):
        assert image.shape[0] == self.image_height
        assert image.shape[1] == self.image_width

        orig_shape_len = len(image.shape)
        image = cv2.copyMakeBorder(image, self.margin_top, self.margin_bottom, self.margin_left, self.margin_right, borderType=borderType, value=value)

        # This check recovers possible lack of last dummy dimension for single-channel images
        if len(image.shape) != orig_shape_len:
            image = np.expand_dims(image,axis=-1)

        tiles = []
        for x, y, tile_width, tile_height in self.crops:
            tile = image[y:y + tile_height, x:x + tile_width].copy()
            assert tile.shape[0] == self.tile_size
            assert tile.shape[1] == self.tile_size

            tiles.append(tile)

        return tiles 
開發者ID:BloodAxe,項目名稱:segmentation-networks-benchmark,代碼行數:22,代碼來源:tiles.py

示例2: cut_patch

# 需要導入模塊: import cv2 [as 別名]
# 或者: from cv2 import BORDER_REFLECT101 [as 別名]
def cut_patch(self, image, slice_index, borderType=cv2.BORDER_REFLECT101, value=0):
        assert image.shape[0] == self.image_height
        assert image.shape[1] == self.image_width

        orig_shape_len = len(image.shape)
        image = cv2.copyMakeBorder(image, self.margin_top, self.margin_bottom, self.margin_left, self.margin_right, borderType=borderType, value=value)

        # This check recovers possible lack of last dummy dimension for single-channel images
        if len(image.shape) != orig_shape_len:
            image = np.expand_dims(image,axis=-1)

        x, y, tile_width, tile_height = self.crops[slice_index]

        tile = image[y:y + tile_height, x:x + tile_width].copy()
        assert tile.shape[0] == self.tile_size
        assert tile.shape[1] == self.tile_size
        return tile 
開發者ID:BloodAxe,項目名稱:segmentation-networks-benchmark,代碼行數:19,代碼來源:tiles.py


注:本文中的cv2.BORDER_REFLECT101屬性示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。