本文整理匯總了Java中org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData.getDefaultPointDataSet方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Java KMeansData.getDefaultPointDataSet方法的具體用法?Java KMeansData.getDefaultPointDataSet怎麽用?Java KMeansData.getDefaultPointDataSet使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData
的用法示例。
在下文中一共展示了KMeansData.getDefaultPointDataSet方法的2個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Java代碼示例。
示例1: getPointDataSet
import org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData; //導入方法依賴的package包/類
private static DataSet<Point> getPointDataSet(ParameterTool params, ExecutionEnvironment env) {
DataSet<Point> points;
if (params.has("points")) {
// read points from CSV file
points = env.readCsvFile(params.get("points"))
.fieldDelimiter(" ")
.pojoType(Point.class, "x", "y");
} else {
System.out.println("Executing K-Means example with default point data set.");
System.out.println("Use --points to specify file input.");
points = KMeansData.getDefaultPointDataSet(env);
}
return points;
}
示例2: getPointDataSet
import org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData; //導入方法依賴的package包/類
private static DataSet<Point> getPointDataSet(ExecutionEnvironment env) {
if(fileOutput) {
// read points from CSV file
return env.readCsvFile(pointsPath)
.fieldDelimiter(' ')
.includeFields(true, true)
.types(Double.class, Double.class)
.map(new TuplePointConverter());
} else {
return KMeansData.getDefaultPointDataSet(env);
}
}