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Java MaxentTagger.tokenizeText方法代碼示例

本文整理匯總了Java中edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.tokenizeText方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Java MaxentTagger.tokenizeText方法的具體用法?Java MaxentTagger.tokenizeText怎麽用?Java MaxentTagger.tokenizeText使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger的用法示例。


在下文中一共展示了MaxentTagger.tokenizeText方法的10個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Java代碼示例。

示例1: doRun

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
@Override
protected List<Word> doRun(Language language, String sentence) {
    MaxentTagger tagger = taggers.computeIfAbsent(language, lang -> {
        if (lang == EN) {
            return new MaxentTagger("edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger");
        }
        throw new UnsupportedLanguageException(lang);
    });

    PartOfSpeechSet partOfSpeechSet = PartOfSpeechSet.getPOSSet(language);
    List<Word> words = new ArrayList<>();

    List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger.tokenizeText(new StringReader(sentence));
    sentences.forEach(s -> {
        tagger.tagSentence(s).forEach(taggedWord ->
                words.add(new Word(partOfSpeechSet.valueOf(taggedWord.tag()), taggedWord.value())));
    });

    return words;
}
 
開發者ID:Lambda-3,項目名稱:Stargraph,代碼行數:21,代碼來源:CoreNLPAnnotator.java

示例2: tokenize

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
public ListMatrix<ListMatrix<String>> tokenize(String input) throws Exception {
	ListMatrix<ListMatrix<String>> result = new DefaultListMatrix<ListMatrix<String>>();
	StringReader sr = new StringReader(input);

	List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger.tokenizeText(sr);
	for (List<HasWord> tokSentence : sentences) {
		ListMatrix<String> m = new DefaultListMatrix<String>();

		for (HasWord t : tokSentence) {
			m.add(t.word());
		}
		result.add(m);
	}

	return result;
}
 
開發者ID:jdmp,項目名稱:java-data-mining-package,代碼行數:17,代碼來源:StanfordTokenizer.java

示例3: tokenize

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
/**
 * Splits the sentence into individual tokens.
 * 
 * @param sentence Input sentence
 * @return Array of tokens
 */
public static String[] tokenize(String sentence) {
	List t = MaxentTagger.tokenizeText(new StringReader(sentence));
	
	List<String> tokens = new ArrayList<String>();
	
	for (int j = 0; j < t.size(); j++) {
		Sentence s1 = (Sentence) t.get(j);
		
		for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
			HasWord w = s1.getHasWord(i);
			tokens.add(w.word());
		}
	}
	
	return (String[]) tokens.toArray(new String[tokens.size()]);
}
 
開發者ID:claritylab,項目名稱:lucida,代碼行數:23,代碼來源:StanfordPosTagger.java

示例4: main

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
/**
 * @param args
 */
public static void main(String[] args) throws Exception{
	// TODO Auto-generated method stub

	
	  if (args.length != 2) {
	      System.err.println("usage: java TaggerDemo modelFile fileToTag");
	      return;
	    }
	    MaxentTagger tagger = new MaxentTagger(args[0] );
	    List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger.tokenizeText(new BufferedReader(new FileReader(args[1])));
	    for (List<HasWord> sentence : sentences) {
	    ArrayList<TaggedWord> tSentence = tagger.tagSentence(sentence);
	    System.out.println(Sentence.listToString(tSentence, false));

	    
	    }
	  
	
}
 
開發者ID:jaimeguzman,項目名稱:data_mining,代碼行數:23,代碼來源:testPostagger.java

示例5: tag

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
public Vector<ArrayList<TaggedWord>> tag(String input) {
    Vector<ArrayList<TaggedWord>> returnVector = new Vector<ArrayList<TaggedWord>>();
    List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger
            .tokenizeText(new BufferedReader(new StringReader(input)));
    for (List<? extends HasWord> sentence : sentences) {
        returnVector.add(tagger.tagSentence(sentence));
    }
    return returnVector;
}
 
開發者ID:jatecs,項目名稱:jatecs,代碼行數:10,代碼來源:StanfordPOSTagger.java

示例6: main

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
public static void main(String[] args) throws Exception {
  if (args.length != 2) {
    System.err.println("usage: java TaggerDemo modelFile fileToTag");
    return;
  }
  MaxentTagger tagger = new MaxentTagger(args[0]);
  List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger.tokenizeText(new BufferedReader(new FileReader(args[1])));
  for (List<HasWord> sentence : sentences) {
    List<TaggedWord> tSentence = tagger.tagSentence(sentence);
    System.out.println(Sentence.listToString(tSentence, false));
  }
}
 
開發者ID:tudarmstadt-lt,項目名稱:sentiment,代碼行數:13,代碼來源:TaggerDemo.java

示例7: tag

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
public String tag(String fn) {
	String taggedString = new String();
	try	{
    List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger.tokenizeText(new BufferedReader(new StringReader(fn)));
    for (List<HasWord> sentence : sentences) {
    	ArrayList<TaggedWord> tSentence = (ArrayList<TaggedWord>) tagger.tagSentence(sentence);
      taggedString = taggedString.concat(Sentence.listToString(tSentence, false));
    }
    return taggedString; 
	} catch(Exception e) {
	  e.printStackTrace();
	  System.out.println("Error during the text tagging operation.");
	}
	return null;
}
 
開發者ID:dkmfbk,項目名稱:pikes,代碼行數:16,代碼來源:MaxEntTagger.java

示例8: tag

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
private List<TaggedWord> tag(String text) {
	List<TaggedWord> taggedSentences = new ArrayList<TaggedWord>();
	List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger.tokenizeText(new StringReader(text));
	for(List<HasWord> sentence : sentences) {
		ArrayList<TaggedWord> taggedWords = _tagger.tagSentence(sentence);	
		taggedSentences.addAll(taggedWords);
	}
	
	return taggedSentences;
}
 
開發者ID:socialsensor,項目名稱:storm-focused-crawler,代碼行數:11,代碼來源:POSTaggingBolt.java

示例9: main

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
public static void main(String[] args) throws Exception {
  if (args.length != 2) {
    System.err.println("usage: java TaggerDemo modelFile fileToTag");
    return;
  }
  MaxentTagger tagger = new MaxentTagger(args[0]);
  List<List<HasWord>> sentences = MaxentTagger.tokenizeText(new BufferedReader(new FileReader(args[1])));
  for (List<HasWord> sentence : sentences) {
    ArrayList<TaggedWord> tSentence = tagger.tagSentence(sentence);
    System.out.println(Sentence.listToString(tSentence, false));
  }
}
 
開發者ID:jaimeguzman,項目名稱:data_mining,代碼行數:13,代碼來源:TaggerDemo.java

示例10: detect

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; //導入方法依賴的package包/類
public static List<List<HasWord>> detect(String text) {
	return MaxentTagger.tokenizeText(new StringReader(text));
}
 
開發者ID:hakchul77,項目名稱:irnlp_toolkit,代碼行數:4,代碼來源:StanfordNlpWrapper.java


注:本文中的edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.tokenizeText方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。