本文整理匯總了Java中edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer.minimize方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Java GradientMinimizer.minimize方法的具體用法？Java GradientMinimizer.minimize怎麽用？Java GradientMinimizer.minimize使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer的用法示例。
在下文中一共展示了GradientMinimizer.minimize方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Java代碼示例。
示例1: train
import edu.berkeley.nlp.math.GradientMinimizer; //導入方法依賴的package包/類
public LinearRegression<I> train(
Collection<Pair<I, Double>> trainingData) {
this.trainingData = trainingData;
extractAllFeatures();
ObjectiveFunction objFn = new ObjectiveFunction();
GradientMinimizer gradMinimizer = new LBFGSMinimizer();
double[] initial = new double[objFn.dimension()];
this.weights = gradMinimizer.minimize(objFn, initial, 1.0e-4);
return new LinearRegression<I>(featureExtractor, featureManager,
weights);
}