本文整理匯總了Golang中github.com/xlvector/hector/core.Sample.GetFeatureVector方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Golang Sample.GetFeatureVector方法的具體用法？Golang Sample.GetFeatureVector怎麽用？Golang Sample.GetFeatureVector使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類github.com/xlvector/hector/core.Sample的用法示例。
在下文中一共展示了Sample.GetFeatureVector方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Golang代碼示例。
示例1: PredictMultiClass
func (c *KNN) PredictMultiClass(sample *core.Sample) *core.ArrayVector {
x := sample.GetFeatureVector()
predictions := []*eval.LabelPrediction{}
for i, s := range c.sv {
predictions = append(predictions, &(eval.LabelPrediction{Label: c.labels[i], Prediction: c.Kernel(s, x)}))
}
compare := func(p1, p2 *eval.LabelPrediction) bool {
return p1.Prediction > p2.Prediction
}
eval.By(compare).Sort(predictions)
ret := core.NewArrayVector()
for i, pred := range predictions {
if i > c.k {
break
}
ret.AddValue(pred.Label, 1.0)
}
return ret
}示例2: Predict
func (c *SVM) Predict(sample *core.Sample) float64 {
x := sample.GetFeatureVector()
return c.PredictVector(x)
}