Tensorflow.js是Google開發的一個開放源代碼庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。。它可以幫助開發人員使用JavaScript開發ML模型,並直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。
tf.stack()函數用於將tf,張量的堆棧創建為r + 1等級tf.tensor。
用法:
tf.stack(tensors, axis)
參數:該函數接受上麵提到的和下麵討論的兩個參數。
- tensors: 具有相同形狀和dtype的張量對象列表。
- axis:它是堆棧的軸。
返回值:它返回tf.Tensor。
範例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Making a tensor a
const a = tf.tensor1d([99, 999, 999]);
// Making a tensor b
const b = tf.tensor1d([322, 411, 888]);
// Making a tensor c
const c = tf.tensor1d([523, 622, 666]);
// Printing the stack
tf.stack([a, b, c]).print();
輸出:
Tensor [[99 , 999, 999], [322, 411, 888], [523, 622, 666]]
範例2:在此示例中,使軸為第二個參數的堆棧。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Making a tensor a
const a = tf.tensor1d([99, 999, 999]);
// Making a tensor b
const b = tf.tensor1d([322, 411, 888]);
// Making a tensor c
const c = tf.tensor1d([523, 622, 666]);
// Printing the stack
tf.stack([a, b, c], 1).print();
輸出:
Tensor [[99 , 322, 523], [999, 411, 622], [999, 888, 666]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自taran910大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.stack() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。