Tensorflow.js tf.softplus()用法及代碼示例

Tensorflow.js是由Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.softplus()函數用於查找指定輸入張量的softplus，即log(exp(x)+1)，並逐個元素完成。

用法：

tf.softplus(x)

Parameters:

x:它是指定的張量輸入，可以是tf.Tensor，TypedArray或Array類型。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([11, 17, 0, NaN, -41]);
  
// Calling softplus() method and
// Printing output
y.softplus().print();

輸出：

Tensor
    [11.0000162, 17, 0.6931472, NaN, 0]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input
var val = [1.5, .4, .23, null, 'a'];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling softplus() method
var res = tf.softplus(y)
  
// Printing output
res.print();

輸出：

Tensor
    [1.7014132, 0.9130152, 0.8147451, 0.6931472, NaN]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#softplus

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.softplus() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。