Tensorflow.js tf.round()用法及代碼示例

Tensorflow.js是一個開放源代碼庫，由Google開發，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.round()函數用於查找指定張量輸入的取整值，它是逐個元素完成的。此外，這對實施銀行家四舍五入非常有幫助。

用法：

tf.round(x)

參數：此函數接受如下所示的參數：

x:它是要計算其舍入值的張量輸入，其類型可以為tf.Tensor，TypedArray或Array。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：在此示例中，我們定義了一個float類型的輸入張量，然後打印其舍入值。為了創建輸入張量，我們使用.tensor1d()方法，為了打印輸出，我們使用.print()方法。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([5.3, 1.4, 4.5, 9.4]);
  
// Calling round() method and
// printing output
y.round().print();

輸出：

Tensor
    [5, 1, 4, 9]

範例2：在此示例中，將雙精度類型值視為張量輸入，並且將參數直接傳遞給round函數。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
//import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [8.69967679, 0.999999, 78.7823826382];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling round() method
var res = tf.round(y)
  
// printing output
res.print();

輸出：

Tensor
    [9, 1, 79]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.round() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。