Tensorflow.js 是 Google 開發的一個開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用 JavaScript 語言開發 ML 模型,並且可以直接在瀏覽器或 Node.js 中使用 ML。
tf.reshape() 函數用於用指定的形狀重塑給定的張量。
用法:
tf.reshape(x, shape)
參數:該函數具有以下參數:
- x:它是需要整形的輸入張量。
- shape:我們需要傳遞數字數組來定義輸出形狀。
返回值:它返回一個tf.Tensor。
範例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor1d([10, 15, 16, 24]);
// Print the tensor
x.reshape([2, 2]).print();
輸出:
Tensor [[10, 15], [16, 24]]
範例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Using 2d
const x = tf.tensor2d(
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [3, 3]
);
x.reshape([3, 3]).print();
// Using 3d
const y = tf.tensor3d(
[[[1], [2]], [[3], [4]]]
);
y.reshape([2, 2]).print();
// Using 4d
const z = tf.tensor4d(
[11, 12, 13, 14], [1, 2, 2, 1]
);
z.reshape([2, 2]).print();
輸出:
Tensor [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Tensor [[1, 2], [3, 4]] Tensor [[11, 12], [13, 14]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自GeeksforGeeks大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.reshape() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。