Tensorflow.js tf.real()用法及代碼示例

Tensorflow.js是一個開放源代碼庫，由Google開發，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.real()函數用於查找指定張量輸入的張量，該張量為float類型，是輸入中被視為複數的每個元素的實數部分。

用法：

tf.real( input )

參數：

• input:它是張量輸入，它使用一個複數作為輸入。

返回值：它返回複數或實數張量輸入的實數部分。

範例1：在此示例中，我們定義了一個float類型的輸入張量，然後打印它的實部。為了創建輸入張量，我們使用.complex()方法，並且為了打印輸出，我們使用.print()方法。

// Defining input tensor
const y = tf.complex([-9.25, 12.25], [6.66, 8.66]);
  
// Calling real() function and
// printing the output
tf.real(y).print();

輸出：

Tensor
    [-9.25, 12.25]

範例2：在此示例中，我們使用null，character和整數類型值作為張量輸入。

// Defining input tensor
const y = tf.complex([null, 'a'], [5, 'r']);
  
// Calling real() function
var z = tf.real(y);
  
// Prints output
z.print();

輸出：

Tensor
    [0, NaN]

在上麵的示例中，空值返回零，字符類型值返回NaN。

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#real