Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型,並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。
tf.profile() 函數用於執行提供的函數,該函數返回一個 Promise,該 Promise 使用有關其內存使用的信息進行解析。
用法:
tf.profile(f);
參數:
- f:它是一個回調函數。
返回值:它返回 Promise。
例:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing tensor and
// Using .profile() function
let geekProfile =
await tf.profile(function (){
let geek1 = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);
geek1.square();
return geek1;
});
// Printing the result of returned Promise
console.log("peakBytes:")
console.log(geekProfile.peakBytes);
console.log("kernelName:");
console.log(geekProfile.kernelNames);
輸出:
peakBytes: 48 kernelName: Square
範例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing tensor and
// Using .profile() function
let geekProfile =
await tf.profile(function (){
let geek2 = tf.tensor4d([[[[7], [11]], [[13], [34]]]]);
return geek2;
});
// Printing the result of returned Promise
console.log("newBytes ")
console.log(geekProfile.newBytes);
輸出:
newBytes 16
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注:本文由純淨天空篩選整理自thacker_shahid大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.profile() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。