Tensorflow.js tf.prelu()用法及代碼示例

Tensorflow.js是由Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.prelu()函數用於查找指定張量輸入的泄漏校正線性以及參數alpha，並逐個元素地完成。

用法：

tf.prelu(x, alpha)

其中，x <0？ alpha * x：f(x)= x

Parameters:

x:它是指定的張量輸入，可以是tf.Tensor，TypedArray或Array類型。
alpha:它是張量輸入中指定負值的指定比例因子，可以是tf.Tensor，TypedArray或Array類型。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([-11, 12, -31, 36]);
  
// Defining alpha
const alp = tf.scalar(0.2);
  
// Calling prelu() method and
// Printing output
y.prelu(alp).print();

輸出：

Tensor
    [-2.2, 12, -6.2000003, 36]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling prelu() method and
// Printing output
var res = tf.prelu(tf.tensor1d(
  [-1.9, 8.2, -6.1, 13.6]), tf.scalar(-1));
res.print();

輸出：

Tensor
    [1.9, 8.1999998, 6.0999999, 13.6000004]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#prelu

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注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.prelu() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。