Tensorflow.js tf.matMul()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.matMul()函數用於計算兩個矩陣A * B的點積。

用法:

tf.matMul (a, b, transposeA?, transposeB?)

參數：此函數接受如下所示的參數：

a:這是點積運算中的第一個矩陣。
b:這是點積運算中的第二個矩陣。
transposeA:這是可選的，如果將其設置為true，則在乘法之前先對a進行轉置。
transposeB:這是可選的，如果將其設置為true，則b在乘法之前會轉置。

返回值：它返回兩個矩陣的點積。

下麵的示例說明了tf.matMul()函數的用法。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
let geek1 = tf.tensor2d([2, 1], [1, 2]);
let geek2 = tf.tensor2d([11, 12, 13, 14], [2, 2]);
  
// Calling the .avgPool3d() function over
// the above tensor as its parameter and 
// printing the result.
geek1.matMul(geek2).print();

輸出：

Tensor
     [[35, 38],]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
let geek1 = tf.tensor2d([2, 1], [1, 2]);
let geek2 = tf.tensor2d([61, 62, 63, 64], [2, 2]);
  
// Calling the .avgPool3d() function over
// the above tensor as its parameter and 
// printing the result.
tf.matMul(geek1, geek2).print();

輸出：

Tensor
     [[185, 188],]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#matMul

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自thacker_shahid大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.matMul() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。