Tensorflow.js tf.logSigmoid()用法及代碼示例

Tensorflow.js是一個開放源代碼庫，由Google開發，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.logSigmoid()函數用於查找指定張量輸入的對數S形，並逐個元素地完成。

用法：

tf.logSigmoid(x)

參數：此函數接受三個參數，如下所示：

x:它是張量輸入，可以是tf.Tensor，TypedArray或Array類型。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 15, 38, Math.E]);
  
// Calling logSigmoid() method and
// printing output
y.logSigmoid().print();

輸出：

Tensor
    [-0.3132617, -3e-7, 0, -0.0639021]

範例2：在此示例中，參數直接傳遞到logSigmoid函數。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [0.5, 1.5, .66];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling logSigmoid() method
var res = tf.logSigmoid(y)
  
// Printing output
res.print();

輸出：

Tensor
    [-0.474077, -0.2014133, -0.4166367]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.logSigmoid() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。