Tensorflow.js tf.imag()用法及代碼示例

Tensorflow.js是由Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.imag()函數用於查找指定複數或實張量輸入的虛部。此外，如果指定的張量輸入是實數，則沒有虛部，因此將所有零的張量作為輸出返回。

用法：

tf.imag(input)

Parameters:

input:它是指定的張量輸入，可以是tf.Tensor，TypedArray或Array類型。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.complex([-21, 30], [14, 5]);
  
// Calling imag() method and
// Printing output
tf.imag(y).print();

輸出：

Tensor
    [14, 5]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling imag() method and
// Printing output
tf.imag(tf.complex([-2.1, 3.0], [1.65, 57.5])).print();

輸出：

Tensor
    [1.65, 57.5]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#imag

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注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.imag() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。