Tensorflow.js是由Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。
.engine() 函數用於返回全局引擎,該引擎保存每個張量和後端的路徑。
用法:
tf.engine()
參數:該方法不持有任何參數。
返回值:它返回引擎。
範例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Calling engine() and startScope()
// method
tf.engine().startScope();
// Calling ones() method
const res = tf.ones([200, 250]);
// Printing output
console.log(res);
輸出:此處,範圍未結束,因此返回張量。
Tensor [[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1], [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1], [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1], ..., [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1], [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1], [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1]]
範例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Calling engine() and startScope()
// method
tf.engine().startScope();
// Calling ones() method
const t1 = tf.ones([200, 250]);
// Calling tidy() and min() method
// with respect to t1
const t2 = tf.tidy(() => t1.min());
// Calling engine() and endScope()
// method
tf.engine().endScope();
// Printing output
console.log(t2);
輸出:在這裏,範圍結束,因此正在處理結果張量。
An error occured on line:20 Tensor is disposed.
參考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#engine
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注:本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.engine() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。