Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip()用法及代碼示例

Tensorflow.js是一個開放源代碼庫，由Google開發，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

tf.data.Dataset.skip() 方法用於創建一個數據集，該數據集從該數據集中跳過計數初始元素。

用法:

skip(count)

參數：此方法具有如上所述和如下所述的單個參數：

count:它是一個張量輸入，其中應跳過此數據集的元素數以形成新數據集。當計數大於此數據集的大小時，新數據集將不包含任何元素。當計數未定義或為負時，它會跳過整個數據集。

返回值：它返回 tf.data.Dataset。

以下示例演示了 tf.data.Dataset.skip() 方法：

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining input elements
const a = 
  tf.data.array([4, 5, 6, 7, 8, 9]).skip(3);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

輸出：

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8
9

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining input elements
const a = 
  tf.data.array([4, 5, 6, 7, 8, 9]).skip(4);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

輸出：

8
9

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.skip

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自arorakashish0911大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip() Method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。