Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.skip() 函數用於創建一個數據集，該數據集從該數據集中跳過計數初始元素

用法：

skip(count)

參數

count:應跳過此數據集的元素數以形成新數據集。

返回值：它返回 tf.data.Dataset。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a = tf.data.array(
    [5, 10, 15, 20, 25, 30]).skip(2);
  
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

輸出：

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const gfg = tf.data.array(
    ['geeksforgeeks', 'gfg', 'geeks', 
    'for', 'geeks']).skip(2);
      
await gfg.forEachAsync(
    geeks => console.log(geeks));

輸出：

geeks
for
geeks

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.skip

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dheerchanana08大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。