借助sympy.stats.Maxwell()方法，我們可以獲得代表麥克斯韋分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Maxwell(name, a)
Where, a is real number and a > 0.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Maxwell()方法，我們可以使用該方法獲得代表麥克斯韋分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
2
-z
—-
2
___ 2 2*a
\/ 2 *z *e
————-
____ 3
\/ pi *a
範例2：
# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.2
a = 3
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.0492328718072872*\/ 2
————————
____
\/ pi
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Maxwell() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。