借助sympy.stats.LogNormal()方法，我們可以獲得代表Log-Normal分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.LogNormal(name, mean, std)
Where, mean and standard deviation are real number.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.LogNormal()方法，我們可以使用此方法獲得表示Log-Normal分布的連續隨機變量。
# Import sympy and LogNormal
from sympy.stats import LogNormal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mean = Symbol("mean", positive = True)
std = Symbol("std", positive = True)
# Using sympy.stats.LogNormal() method
X = LogNormal("x", mean, std)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
2
-(-mean + log(z))
——————-
2
___ 2*std
\/ 2 *e
————————-
____
2*\/ pi *std*z
範例2：
# Import sympy and LogNormal
from sympy.stats import LogNormal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2.1
mean = 7.6
std = 4
# Using sympy.stats.LogNormal() method
X = LogNormal("x", mean, std)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.0136890249307238*\/ 2
————————
____
\/ pi
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.LogNormal() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。