借助sympy.stats.Gumbel()的方法，我們可以得到連續的隨機變量，代表了分布的分布。
用法：sympy.stats.Gumbel(name, beta, mu, minimum=False)
Where, If we set minimum is True than we can enable minimum distribution.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Gumbel()方法，我們可以使用該方法獲得表示口香糖分布的連續隨機變量。
# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu")
beta = Symbol("beta", positive = True)
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-(-mu + z)
———-
beta -mu + z
- e - ——-
beta
e
————————-
beta
範例2：
# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.4
mu = 2
beta = 4
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.0839008899108612
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Gumbel() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。