有時我們需要計算MySQL中表達式的總體標準偏差。
STDDEV()函數可以在MySQL中用於此目的。如果在給定表達式中找不到匹配的行,則返回NULL。
用法:
STDDEV(expr);
參數:此方法僅接受一個參數。
- expr:我們要根據其計算標準偏差的輸入表達式。
返回值:它返回總體標準偏差。
示例1:
使用STDDEV函數從給定的StudentMarks表中查找sub1mark列的標準偏差。
創建一個StudentMarks表:
CREATE TABLE StudentMarks ( StudentId INT AUTO_INCREMENT, StudentName VARCHAR(100) NOT NULL, Roll INT NOT NULL, Sub1Mark INT NOT NULL, Sub2Mark INT NOT NULL, Sub3Mark INT NOT NULL, TotalMarks INT NOT NULL, PRIMARY KEY(StudentId ) );
將數據插入表中:
INSERT INTO StudentMarks (StudentName, Roll, Sub1Mark, Sub2Mark, Sub3Mark, TotalMarks) VALUES ('Amit Jana', 10100, 85, 80, 95, 260), ('Labanya Mallick', 11000, 81, 89, 95, 265), ('Virat Sharma', 12000, 75, 83, 90, 248), ('Sayani Samanta', 13000, 95, 90, 99, 284), ('Riyanka Panda', 14000, 70, 87, 88, 245), ('Ritika Shah', 15000, 78, 89, 90, 257);
要驗證使用以下命令,如下所示。
SELECT * from StudentMarks;
輸出:
STUDENTID | STUDENTNAME | ROLL | SUB1MARK | SUB2MARK | SUB3MARK | TOTALMARKS |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 阿米特·賈娜(Amit Jana) | 10100 | 85 | 80 | 95 | 260 |
2 | 拉班亞·馬利克(Labanya Mallick) | 11000 | 81 | 89 | 95 | 265 |
3 | 維拉特·沙瑪(Virat Sharma) | 12000 | 75 | 83 | 90 | 248 |
4 | 薩亞妮·薩曼塔(Sayani Samanta) | 13000 | 95 | 90 | 99 | 284 |
5 | 裏揚卡 Pandas | 14000 | 70 | 87 | 88 | 245 |
6 | 裏蒂卡·沙(Ritika Shah) | 15000 | 78 | 89 | 90 | 257 |
現在我們將找到sub1mark列的標準偏差。
SELECT STDDEV(Sub1Mark) as Sub1StandardDeviation FROM StudentMarks;
輸出:
SUB1標準開發 |
---|
7.930251502246881 |
示例2
現在,我們將找到總分列的總體標準差。
SELECT STDDEV(TotalMarks) as StdDevOfTotalMarks FROM StudentMarks;
輸出:
STDDEVOFTOTALMARKS |
---|
12.772583485297279 |
示例3:在此示例中,我們將找到在“ XYZ Digital”公司工作的雇員的收入的總體標準差。為了演示,創建一個名為EmloyeeDetails的表。
CREATE TABLE EmployeeDetails( Employee_Id INT AUTO_INCREMENT, Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL, Working_At VARCHAR(20) NOT NULL, Work_Location VARCHAR(20) NOT NULL, Joining_Date DATE NOT NULL, Annual_Income INT NOT NULL, PRIMARY KEY(Employee_Id ) );
將數據插入表中:
INSERT INTO EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income ) VALUES ('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ), ('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ), ('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ), ('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ), ('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ), ('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ), ('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ), ('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ), ('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ), ('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;
要驗證使用以下命令,如下所示。
Select * FROM EmployeeDetails;
輸出:
EMPLOYEE_ID | EMPLOYEE_NAME | WORKING_AT | WORK_LOCATION | JOINING_DATE | ANNUAL_INCOME |
---|---|---|---|---|---|
1 | 阿米特·汗 | XYZ數碼 | Kolkata | 2019-10-06 | 350000 |
2 | Shreetama Pal | 美國廣播公司 | Kolkata | 2018-12-16 | 500000 |
3 | 阿妮克特·沙瑪 | PQR Soln。 | Delhi | 2020-01-11 | 300000 |
4 | 瑪雅特·賈娜 | XYZ數碼 | Kolkata | 2019-05-01 | 400000 |
5 | 普裏揚卡·奧哈(Priyanka Ojha) | 美國廣播公司 | Delhi | 2019-02-13 | 350000 |
6 | 沙耶尼米特拉 | XYZ數碼 | Kolkata | 2019-09-15 | 320000 |
7 | 尼丁·戴(Nitin Dey) | PQR Soln。 | Delhi | 2019-10-06 | 250000 |
8 | Sujata Samanta | PQR Soln。 | Kolkata | 2020-10-06 | 350000 |
9 | Sudip Majhi | 美國廣播公司 | Delhi | 2018-10-30 | 600000 |
10 | Sanjoy Kohli | XYZ數碼 | Delhi | 2019-04-18 | 450000 |
現在,我們將為在“ XYZ Digital”工作的那些雇員找到年收入的人口標準差。
SELECT STDDEV(Annual_Income) as StdDevOfAnnualIncome FROM EmployeeDetails where WORKING_AT = 'XYZ Digital';
輸出:
STDDEVOFANNUALINCOME |
---|
49497.474683058324 |
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注:本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 STDDEV() function in MySQL。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。