借助statsmodels.jarque_bera()方法，我們可以得到jarque bera檢驗的正態性，它是基於偏度和峰度的檢驗，並且具有漸近分布。
用法：statsmodels.jarque_bera(residual, axis)
返回：Return the jarque bera test statistics, pvalue, skewness, and the kurtosis.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用statsmodels.jarque_bera()方法，我們可以使用此方法獲取jarque bera測試統計信息，pvalue，偏度和峰度。
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import jarque_bera
g = np.array([1, 2, 3])
# Using statsmodels.jarque_bera() method
gfg = jarque_bera(g)
print(gfg)輸出：
(0.28125, 0.8688150562628432, 0.0, 1.5)
範例2：
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import jarque_bera
g = np.array([1, 2, 3, -1, -2, -3])
# Using statsmodels.jarque_bera() method
gfg = jarque_bera(g)
print(gfg)輸出：
(0.5625000000000003, 0.7548396019890072, 0.0, 1.4999999999999996)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 statsmodels.jarque_bera() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。