借助statsmodels.expected_robust_kurtosis()方法，我們可以計算魯棒性峰度量度的期望值statsmodels.expected_robust_kurtosis()方法。
用法： statsmodels.expected_robust_kurtosis(ab, db)返回：返回四個峰度值，即kr1，kr2，kr3和kr4。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用statsmodels.expected_robust_kurtosis()該方法可以得到魯棒峰度測度的期望值。
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import expected_robust_kurtosis
# Using statsmodels.expected_robust_kurtosis() method
gfg = expected_robust_kurtosis()
print(gfg)輸出：
[3.0000000 1.23309512 2.58522712 2.90584695]
範例2：
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import expected_robust_kurtosis
# Using statsmodels.expected_robust_kurtosis() method
gfg = expected_robust_kurtosis([12, 22], [6, 7])
print(gfg)輸出：
[3.0000000 1.23309512 1.23859789 1.0535188 ]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 statsmodels.expected_robust_kurtosis() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。