R type.convert 將數據轉換為適當的類型

說明

根據需要將數據對象轉換為邏輯、整數、數字、複數、字符或因子。

用法

type.convert(x, ...)
## Default S3 method:
type.convert(x, na.strings = "NA", as.is, dec = ".",
             numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),
             tryLogical = TRUE, ...)
## S3 method for class 'data.frame'
type.convert(x, ...)
## S3 method for class 'list'
type.convert(x, ...)

參數

x	向量、矩陣、數組、 DataFrame 或列表。
na.strings	將被解釋為 NA 值的字符串向量。空白字段也被視為邏輯、整數、數字或複向量中的缺失值。
as.is	是否將字符串存儲為普通 character 。如果為 false，則將字符向量轉換為因子。查看具體信息'。
dec	假定為小數點的字符。
numerals	字符串，指示如何轉換數字，這些數字轉換為雙精度會失去準確性，通常當 x 的位數多於 double 中可以存儲的位數時。可以縮寫。可能的值為 numerals = "allow.loss" ，默認： 轉換的發生會帶來一些準確性損失。 numerals = "warn.loss"： 發出關於精度損失的 warning 信號，並且轉換的發生與 numerals = "allow.loss" 一樣。 numerals = "no.loss"： x 不會轉換為數字，而是轉換為 factor 或 character ，具體取決於 as.is 。
tryLogical	logical 確定完全由 F 、 T 、 FALSE 、 TRUE 和 na.strings 組成的向量是否應轉換為 logical ； true，默認情況下。
...	傳入或傳出方法的參數。

細節

該輔助函數由 read.table 使用。當數據對象x是 DataFrame 或列表時，將為每個列或列表元素遞歸調用該函數。

給定一個向量，該函數嘗試將其轉換為邏輯、整數、數字或複數，並且當另外 as.is = FALSE (不再是默認值！)時，將字符向量轉換為 factor 。選擇第一個可以接受所有非缺失值的類型。

完全缺失值的向量將轉換為邏輯向量，因為 NA 主要是邏輯向量。

如果tryLogical默認情況下為 true，向量僅包含F,T,FALSE,TRUE和值來自na.strings被轉換為邏輯。在您有很多人的情況下，這可能會令人驚訝character包含例如 1 個字母字符串的列，而您恰好得到一個僅包含"F"。在這種情況下tryLogical = FALSE被推薦。包含可選空格後跟十進製常量的向量可表示為R整數或值來自na.strings被轉換為整數。其他包含可選空格的向量，後跟其他十進製或十六進製常量(請參閱base NumericConstants)， 或者NaN,Inf或者infinity(忽略大小寫)或來自的值na.strings被轉換為數字。如果將輸入轉換為數字或複數會導致準確性損失，則可以選擇將它們作為字符串返回或(對於as.is = FALSE)因子。

由於這是一個輔助函數，調用者應始終傳遞適當的 as.is 值。

值

類似 x 的對象，但在適當的時候使用其他存儲模式。

例子

## Numeric to integer
class(rivers)
x <- type.convert(rivers, as.is = TRUE)
class(x)

## Convert many columns
auto <- type.convert(mtcars, as.is = TRUE)
str(mtcars)
str(auto)

## Convert matrix
phones <- type.convert(WorldPhones, as.is = TRUE)
storage.mode(WorldPhones)
storage.mode(phones)

## Factor or character
chr <- c("A", "B", "B", "A")
ch2 <- c("F", "F", "NA", "F")
(fac <- factor(chr))
type.convert(chr, as.is = FALSE) # -> factor
type.convert(fac, as.is = FALSE) # -> factor
type.convert(chr, as.is = TRUE)  # -> character
type.convert(fac, as.is = TRUE)  # -> character
type.convert(ch2, as.is = TRUE)                   #-> logical
type.convert(ch2, as.is = TRUE, tryLogical=FALSE) #-> character

作者

R Core, with a contribution by Arni Magnusson

也可以看看

read.table、class、storage.mode。