說明:
數據源由source
和一組選項 (...) 指定。如果不指定source
,則使用spark.sql.sources.default配置的默認數據源。
用法:
saveAsTable(df, tableName, source = NULL, mode = "error", ...)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
saveAsTable(df, tableName, source = NULL, mode = "error", ...)
參數:
df
一個 SparkDataFrame。tableName
表的名稱。source
外部數據源的名稱。mode
'append', 'overwrite', 'error', 'errorifexists', 'ignore'保存模式之一(默認為'error')...
傳遞給方法的附加選項。
細節:
此外,模式用於指定數據源中已存在數據時保存操作的行為。有四種模式:
'append':此 SparkDataFrame 的內容應附加到現有數據中。
'overwrite':現有數據預計將被此 SparkDataFrame 的內容覆蓋。
'error' 或'errorifexists':預計會拋出異常。
'ignore':保存操作預計不會保存 SparkDataFrame 的內容,也不會更改現有數據。
注意:
從 1.4.0 開始的 saveAsTable
例子:
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
saveAsTable(df, "myfile")
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 Save the contents of the SparkDataFrame to a data source as a table。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。